Casos de Éxito

Camanchaca

Camanchaca es una pesquera dedicada a la producción de salmón. DataQu se encargó de predecir el calibre o tamaño del salmón a través de un modelo predictivo, el cual se realiza a través de muestreos, con el fin de aproximarse de una manera efectiva al stock que se tendrá hasta 90 días antes de ser cosechado, y esto les permitió tener una mayor eficiencia interna y así reducir la brecha entre producción y venta.

www.camanchaca.cl

“ Con el módulo Predicción de Calibre de Salmones de DataQu, hemos logrando aumentar la certeza en la predicción de la estructura de las poblaciones de salmones en la jaula, aumentando así la eficiencia interna y el cumplimiento a nuestros clientes ”

MANUEL SOTO LIZAMA - JEFE PLANIFICACIÓN & CALIDAD

Prosegur

Prosegur es una compañía multinacional que ofrece soluciones de seguridad globales e integrales, adaptadas a las necesidades de sus clientes. Son referente en cada uno de los mercados en los que desarrollan actividades.

www.prosegur.cl

“ Gestionando nuestros clientes con DataQu Clientes Manager, logramos reducir en un 20% la tasa de fuga durante el año 2015 ”

MARÍA CRISTINA CARO - GERENTE DE CLIENTES

Aquachile

AQUACHILE es una empresa productora de salmones que alimenta mensualmente de una forma rica y saludable a más de 150 millones de personas en todo el mundo. DataQu se encargo de realizar una plataforma web que realiza una revision de alarmas que advierten de gran posibilidad en ser un fraude, que a su vez se va auto-perfeccionando para realizar predicciones más certeras

aquachile.com

DataQu - Plataforma de Detección de Fraudes

BST Corp

BST Corp nace en 1990, con el objetivo de ofrecer asesorías en planificación estratégica y tecnología de procesos de negocios. BST implementa y administra servicios y soluciones innovadoras de outsourcing, que hoy atienden las necesidades de las principales industrias con operaciones masivas.

www.bst.cl

“ Gracias a DataQu, nos pudimos dar cuenta de lo importante que es aplicar modelos predictivos al momento de analizar el fraude en contratos, permitiéndonos así enfocar nuestros recursos. ”

ENRIQUE CAMUS GAYAN - GERENTE DE NEGOCIO

Cementos Bío Bío

Cementos Bío Bío produce una diversidad de insumos y servicios para las industrias de la construcción y la minería. DataQu se encargó de desarrollar un programador inteligente, el cual basado en un modelo Machine Learning que aprende de cada cliente para predecir el tiempo de ciclo, para así determinar la demanda específica de capacidad y entregar opciones en función de la disponibilidad de Cementos Bío Bio.

https://cbb.cl/

DataQu - Programador Inteligente de Hormigón

Scotiabank Azul

Scotiabank Azul es un banco con más de 130 sucursales a lo largo del país. DataQu se encargo de desarrollar un modelo de Fuga de Clientes utilizando técnicas de Machine Learning para competir con los modelos típicos Logísticos implementados por el equipo de Análisis de Scotiabank Azul (ex BBVA).

https://www.scotiabankchile.cl/Scotiabank-Azul/home

DATAQU - MODELO PREDICTIVO DE FUGA DE CLIENTES

ME Elecmetal

Para nuestro cliente, DataQu se encargo de desarrollar un modelo matemático que genera una predicción del desgaste de la placa interna de revestimientos para sus molinos SAG. Este sistema permite tener en tiempo real el desgaste de las capas internas de revestimientos, y además, permite poder tener una proyección sobre el tiempo esperado de cambio de dichas placas.

http://www.me-elecmetal.com/es/

DataQu - Modelo Predictivo de Desgaste de Revestimientos

BanChile Inversiones

Para nuestro cliente, DataQu se encargo de desarrollar un modelo matemático para el análisis de datos para así identificar la propensión de cada cliente a moverse al siguiente nivel de renta variable.

https://ww2.banchileinversiones.cl/

DATAQU - modelo predictivo de predisposición del cliente

Walmart Chile

Walmart Chile es uno de los principales actores en la industria de las ventas al por menor del país (retail). Su principal actividad consiste en la venta de alimentos y mercaderías en supermercados, que desarrolla a través de sus más de 370 locales distribuidos en todo el territorio nacional. DataQu se encargo de desarrollar un modelo de Pronóstico de reposición utilizando técnicas de Machine Learning para de esta manera suplir de manera más certera los productos a reponer a futuro.

https://www.walmartchile.cl/

DataQu - Modelo Predictivo de Previsión de Ventas