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Nuestro equipo diseño e implementó un modelo para la salmonera Camanchaca, basado en muestreos y análisis avanzado de datos. Permite predecir con hasta 90 días de anticipación el tamaño del salmón que será cosechado. Esto ha permitido a la empresa reducir la brecha entre producción y venta, aumentando su eficiencia interna y mejorando su rentabilidad.
Desarrollamos un Programador Inteligente para despacho de hormigón para Cementos BioBío. La solución, basada en un modelo de Machine Learning, ha permitido reducir los costos de operación y mejorado la eficiencia en sus entregas de hormigón a las obras, al mismo tiempo que minimiza los errores en el proceso. El modelo incorpora diferentes variables, como tamaño del camión y la ubicación de la obra del cliente, y sugiere la mejor combinación para hacer el despacho. Este Programador Inteligente ha sido implementado con éxito en todas las regiones de Chile.
Implementamos una metodología innovadora basada en modelos de Machine Learning para optimizar la operación de recuperación de cobre en la mina de Collahuasi. Mediante el análisis de variables del proceso “aguas arriba” se desarrollaron recomendaciones precisas que mejoraron la eficiencia de la flotación del cobre y se minimizaron las pérdidas de materia prima. Gracias a estas soluciones personalizadas, se logró una mayor producción y un mayor control en la recuperación de cobre.
Americar, grupo automotriz de 10 empresas con un amplio portafolio de marcas, cuenta con un sistema que automatiza y analiza los precios de mercado y de la compraventa de vehículos.
Además, utilizando modelos IA, es capaz de encontrar las combinaciones óptimas que genera los distintos precios para los segmentos existentes, nutriéndose de data histórica y pública del mercado, facilitando así el análisis y permitiendo a los ejecutivos concentrarse en las metas de la compañía