En el entusiasmo por implementar inteligencia artificial, dashboards o modelos predictivos, muchas empresas cometen el mismo error: saltarse el proceso de descubrimiento de datos.
Quieren resultados rápidos, pero terminan enfrentando problemas estructurales que detienen —o incluso sabotean— la iniciativa.
¿Qué es el Data Discovery?
Es el primer paso (y uno de los más críticos) en cualquier proyecto de análisis de datos.
Implica explorar, entender y evaluar la calidad de los datos que ya existen en la empresa.
No se trata solo de saber dónde están los datos, sino si son confiables, consistentes, completos y útiles para los objetivos del negocio.
¿Qué pasa cuando se omite?
Muchas veces se asume que los datos están “listos para usar”.
Pero al avanzar hacia la implementación de modelos o plataformas de analytics, aparecen los problemas:
- Variables duplicadas o sin definición clara
- Registros incompletos o desactualizados
- Datos dispersos en múltiples sistemas no integrados
- Métricas distintas para el mismo concepto, según el área
- Fuentes de datos con bajo historial o escasa trazabilidad
Esto genera modelos inestables, resultados poco confiables y frustración para el equipo directivo.
En otras palabras: decisiones tomadas en base a datos que no entiendes bien… o que no deberías haber usado.
El enfoque de DataQu
En DataQu, entendemos que un buen proyecto de inteligencia artificial comienza mucho antes del primer algoritmo.
Por eso, trabajamos con las empresas en un proceso de descubrimiento de datos estructurado, guiado y con foco de negocio.
¿Cómo lo hacemos?
- Levantamos un inventario de fuentes, variables clave y procesos actuales
- Identificamos brechas, inconsistencias y oportunidades de mejora
- Generamos entregables claros que permiten avanzar con confianza a la siguiente etapa (exploración, modelado o automatización)
- Todo esto, en pocas semanas y con herramientas propias diseñadas para acelerar el proceso
¿Por qué importa tanto?
Porque no se puede automatizar lo que no se entiende.
Ni se puede predecir el futuro si no sabes bien qué pasó ayer.
El Data Discovery no es una etapa opcional: es la base de cualquier solución inteligente que quiera escalar y ser confiable en el tiempo.
¿Estás por iniciar un proyecto de IA o analítica?
No lo hagas a ciegas.
En DataQu te ayudamos a entender tus datos antes de tomar decisiones.
Porque lo que no se descubre… termina costando caro.
